Blog Single

😉这是我的第一篇测试日志，希望是最后一篇😭

(*￣3￣)╭ 你是第位来访的小盆友🤠 \(￣︶￣*\)

如果你觉得跑不动了，可以仰望头顶的天空༼ つ ◕_◕ ༽つ                  
		    	       -leo once said
哈哈哈，这是大一院运动会800m比赛时候一个童鞋教我的，每当我在塑胶跑道上跑不动的时候，都会想起来

最近有点迷上了毕业季的音乐，大概是十几年的肌肉记忆，又是一个三年之期，就像初中毕业的时候迷上《再见再见》，高中毕业时候喜欢《不说再见》...

害＞︿＜，折腾了很久的ChatGPT机器人还是夭折了，看了一下日志，它只在服务器上不眠不休陪伴了七天
本来想吐槽一下QQ的协议怎么就那么rigorous，想想还是算了，安全嘛，可以理解🥹
Anyway, making progress就好😊

1. 这只是一个木有坏心思的列表🥳
2. 是谁只知道手写html，前端一点不懂啊🤯
3. U1S1，好妹妹乐队的歌真是YYDS，特别是《晚风》、《云野》，单曲循环都听不厌😎
4. 明天是母亲节，在测试页面上附一首墙裂安利（￣︶￣）音乐《茉莉花妈妈》👍
5. 好吧，夜深了，摘掉耳机入睡吧😪

既然睡不着就放两张图片镇楼，希望晚上蚊子少点╥﹏╥...

#2. 解放公园(非常值得一去)和黄鹤楼(劝退)

第一张解放公园的花，不知道啥名字

第二张站在黄鹤楼上眺望长江大桥

#3. 代码渲染测试

下面是一段人畜无害=>hjs的测试代码👇【GitHub主题】

def main(args,phase):
#【1】 Init dataset of synthetic images from (real | noise)

#【2】 Init [lr, loss_func, optimizer]

#【3】 Init first buffer from one randomized buffer file // each buffer has 10 teacher model trajectories

#【4】 Prepared to train and evaluate 
for it in range(0,args.Iterations+1):
	#【4.1】 eval and store at a regular basis
	if it%100 == 0:
		# Evaluate synthetic data with diff model architecture
		if it%1000 == 0 or save_this_it:
			# save current best synthetic dataset
			
	#【4.2】 prepare to train syn_steps on student model
	Init student model and select one teacher from current buffer
	Init [start_epoch,starting_params,target_params,student_params]
	for step in range(args.syn_steps):
		get batch-synthetic images
		compute grad and update forward_param
		store new forward_param in student_param
		
	#【4.3】 compute loss of one expert's tm and optimize syn_img
	compute and store param_loss as well as param_dist
	grand_loss=param_loss/param_dist
	grand_loss.backward()
	optimize syn_img and lr